هناك العديد من التحديات التي تواجه تنفيذ نظام الحضور للتعرف على الوجه ، بما في ذلك:

لقد اكتسب شعبية في مختلف القطاعات، بما في ذلك تطبيق القانون والتسويق وحتى منصات التواصل الاجتماعي.

تكمن أهمية تقنية التعرف على الوجه بشكل رئيسي في الأنظمة الأمنية وأنظمة الحماية وحاليا تستخدم في الهواتف الذكية في عمليات القفل وكلمات المرور.

ويستخدم الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق لمطابقة السمات المشتركة للاضطرابات الوراثية المختلفة.

المراقبة الأوروپية السويسرية: التعرف على الوجه وقارئ لوحة السيارة ونوع المركبة، طرازها ولونها.

أول مشروع عالمي لتعزيز التنقل.. “المسار الرياضي” تحصل على التصنيف البلاتيني

هناك العديد من الصناعات التي تستفيد من هذه التكنولوجيا؛ حيث تستخدم وكالات تطبيق القانون التعرف على الوجه للحفاظ على المجتمعات أكثر أمانا.

هاشم الخالدي يكتب: "ادخلوا إلى عالم الأمهات النقي فهو أجمل من عالم المناصب"

بعض خوارزميات التعرف على نور الإمارات الوجوه تحدد ملامح الوجه عن طريق استخراج المعالم من صورة الوجه, على سبيل المثال إحدى الخوارزميات تقوم بتحليل الموضع النسبي لأعضاء الوجه وحجمها كالأنف مثلاً فهي تحدد حجمه ومكانه في الوجه إضافة لبعده عن العينين كما تقوم بتحديد البعد بين العينين إضافة لشكلهما.

لا يتعين على المستخدمين إدخال نماذج متعددة من معلومات التعريف الشخصية – أو كلمات المرور – للمصادقة عليهم، بل يمكنهم فقط إظهار وجوههم.

تعتمد دقة النظام على جودة الصور الملتقطة ، ودقة الخوارزميات المستخدمة لاستخراج الميزات ومطابقتها ، وحجم قاعدة البيانات.

  على سبيل المثال، تسجّل خوارزميات التحقّق من الوجه التي تطابق الأشخاص مع صور مرجعية واضحة، مثل رخصة القيادة أو صورة للوجه، درجات عالية من الدقة. ومع ذلك، فلا يمكن تحقيق هذه الدرجة من الدقة إلّا عند توفّر العوامل التالية:   الاتساق في المكان والإضاءة

تستخدم العديد من المطارات بيانات المقاييس الحيوية كجوازات السفر، ما يسمح للمسافرين بتخطي طوابير الانتظار الطويلة والسير في محطات آلية للوصول إلى بوابة رحلتهم بسرعة أكبر.

لحوم مصنعة بالطابعة ثلاثية الأبعاد.. من الكمبيوتر إلى مائدتك